Light Interaction 这篇工作的核心观察是：交互状态决定了哪些历史信息真正有用，也决定了哪些计算可以被安全省掉。

1、人人体育 脚下是草，抬眼是蓝天，一条圆石小路从脚边铺出去，绕过橡树，通向树后那间小屋—— 木板墙、原木立柱、圆石屋顶、一根红砖烟囱，墙上四周还嵌着玻璃窗。

模型的商业价值也由此真正显现。人人体育我们希望更多人做出的下一个作品，是属于自己的世界。

2、突遇暴雨怎么办?

佟博士更早提出： 企业知识必须本体化； 专家经验必须技能化； 智能体执行必须结果化； 学习过程必须由ΔR驱动； 企业认知资产必须能够持续进化； 大模型只能是认知系统的组件，而不是企业大脑的所有者； 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。

3、新疆喀什要建地铁了？当地已辟谣

超级个体的那些事 行业的事说完了。

4、河北放弃450米“第一高楼”，或许选对了路

今年5月，一篇通稿宣布Lily Jay荣获「2026年Austral-Global人道主义卓越奖」，配了两张她领奖的照片。

5、卖旧买新政策引爆广州！黄埔新城·漫璟凭什么成首选？

这一视角的转换将可解释性从一项近乎不可能完成的技术挑战，转化为一项可通过工程手段持续逼近的治理目标——它要求我们不再执着于让模型变得完全透明，而是致力于让模型在现实世界中产生的影响变得可理解、可追溯、可问责。

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

现在，这个抱怨终于「实锤」了。

6、英国变天，新首相上台不到24小时连出两招，中方给出重要承诺！

作弊、cognitive offloading（认知卸载，即脑子懒得动、全丢给AI）、早教阶段该不该碰生成式AI……争议一个比一个大。

大模型本质上是一个「认知节点」，负责计算与推理；而记忆是一个与之正交的问题，关乎信息怎么组织、怎么检索、怎么遗忘、怎么整合。

7、法国队没放假！季军战前球员想放松一晚未如愿，德尚不想连败告别

在三大典型真实场景维度测试中：它达到以下结果。

你今天打开Claude看到的样子，很大程度上是那次定下来的。

8、扎克·克雷格版《生化危机》预告来了，这部没有米拉的RE会是什么味？

刷新一下——从0%重来。

闭源并不自动等于安全。

今天的AI，恰恰卡在这一环。

9、暴跌20%！双杰电气被国家电网“拉黑”，8万多股东要哭了

OpenAI官网回应页：公开反对《纽约时报》调取2000万条用户对话记录的诉求。

因此，它用超低成本，实现了「带脑子、带记忆」的高级推理。

10、赛前

OpenAI的Codex Security，选择的是仓库级扫描路线；Anthropic是把安全审查能力集成进Claude Code的编码会话。

就在这个月，METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋（「scheming」）行为——在一项软件工程测试里，它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。

1、100+Skill导演级专家随叫随到！这回视频Agent终于有了可用级产品

爱诗在今年初发布 PixVerse R1，全球首个支持最高1080P分辨率、可实现即时响应的通用实时世界模型；近期又在联合国 AI for Good 峰会展示了PixVerse Game—— 首个实时视频游戏引擎。

2、海信扩大3C智能硬件版图，底气来自哪里？

第一，是面向大模型的异构集群跨域训练系统。

3、西北首家落地万象城！苹果在西安成立新公司

脚下是草，抬眼是蓝天，一条圆石小路从脚边铺出去，绕过橡树，通向树后那间小屋—— 木板墙、原木立柱、圆石屋顶、一根红砖烟囱，墙上四周还嵌着玻璃窗。科普｜结核病是否已离我们远去他给了一个坐标系来定位这层关系： 社交电商（Social Commerce）时代，钛动和 TikTok 的分工是「TikTok 做消费者内容，钛动做广告内容」； 进入智能体商业（Agentic Commerce）时代，钛动和 OpenAI 的关系与之对称——OpenAI 把 C 端体验做好，钛动把 B 端商品信息智能体化，喂给 C 端模型。

4、小鹏人形机器人已开启小批量试生产

这样的app它一口气造了5个，成本只有Fable 5的零头。

5、医疗团队背大锅？里夫斯首节就受伤仍打27分钟 季后赛前景黯淡

六台机器人，没有总指挥 再看阵容。

6、香港幼儿园毕业礼好热闹！何猷君梁安琪看何广燊表演，古巨基上台

他补了一句：至少对我来说，这挺意外的。

而且从2018年开始，商汤就在做多芯片适配，到今天形成了一整套方法论。

去年，OpenAI的o3和谷歌DeepMind的AlphaProof、AlphaGeometry 2，都在IMO题目上达到了金牌线水平。

7、那英演唱会官宣不到48小时，荒唐一幕发生，一切早有预料

在那之前，两年的等待还差最后一步。

她的评价一针见血，Fable 死磕技术上的绝对精确，反而作茧自缚，Sol的务实却把活干成了。

8、中甲积分榜：广州坐稳榜首！深圳9球对攻战惜败，3轮不胜踩刹车

同时，在AI Ping评测上，正是因为清程极智完全中立，不偏袒任何大厂，才能得出最客观真实的数据，实现真正的智能路由。

一个真正的企业级 Skill，不只是提示词模板，而应当包括： 适用场景； 输入条件； 所需知识； 权限边界； 执行步骤； 工具调用； 决策规则； 预期结果； 成本和时间估计； 风险与约束； 结果验证； 反馈和更新方式。

没有哪一种防御能单独扛下一整个维度。

权限越大 AI越像一个「内部员工」 这份报告背后，是AI安全的一次重心转移。