临港AIDC的国产卡占比不断提升，预计进展顺利的话，明年可能超过50%。

1、人人体育 但下一张寄到CFO桌上的AI账单，不该再是一笔糊涂账。

一句「拿不准就停」，比事后擦屁股省太多。人人体育COSA 由三层架构组成——System 2 是认知层、System 1 是技能层、System 0 是运控层，三层协同，把认知、记忆、调度、技能与全身运控组织成一个整体，是真正跑在物理世界里的智能系统。

2、从泰山最近的青训球员成才之路看，不受伤的年轻人才有机会成才

真实路口基础动作对比 ReDA共包含约28.6万条时序样本，其中约12.8万条为恢复数据。

3、单赛季拿3000分有多难？科比0次，詹姆斯0次，唯独他3次

尤其是，中国的日均Token调用量，两年涨了超过一千倍。

4、上海国际视觉影像产业展览会启幕，打造“视觉无界”光影盛宴

八大行星、11颗卫星，全部给出J2000历元的真实轨道根数——半长轴、偏心率、倾角、升交点经度、近心点参数、平近点角。

5、KAUST、上智院等提出通用自监督基础模型HorusEye，登Nature子刊

现在已经退回272k，接下来几天再把372k放出去。

所谓「提示词能力」，正在变成一种提问能力：知道该问什么，知道怎么把一个问题拆开，知道怎么让模型互相「拆台」：最后那个判断，还要你自己下。

某个API调了多少次，扣了多少钱，账单上写得清清楚楚。

6、公布！中国男篮排名跌至亚洲第八

一个支持团队的「完成」，是客户问题被解决；工程团队的「完成」，是代码改动通过测试；法务团队的「完成」，是合同审完且没出错。

第一步：化繁为简，锁定立方图 AI特攻队首先确认前人Jaeger的结论：只要证明了「无环立方图」成立，就等于证明了所有图成立。

7、刚入手的透明亚克力推车，解决了我家收纳难题！_网易订阅

直接套用通用稀疏注意力，收益很容易被数据重排、gather/scatter、layout conversion和padding等周边开销抵消。

Demo 中，Oli 调用了「边走边弯腰边伸手」的技能，同时把意图变成底盘、躯干、头部、双臂、双手协同的「全身动作块」，再透过 S0 落到真实身体上。

8、白宫世界杯负责人：支持英格兰击败阿根廷+夺冠！特朗普狂赞凯恩

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。

传统工业机器人搞得定重复、标准、大力气的活，但一碰到「每次都不太一样」的精细活就束手无策。

有一个智能体在替他给Claude写提示词，他只跟那个「协调一切」的新Claude对话。

9、全国首笔输电权市场化交易落地

一位开发者Pankaj Kumar体验后，率先对V4的性能做了一个中肯的总结： 整体表现接近Opus 4.8级别，编码直追GPT-5.6 Sol； Agent能力大幅增强，3D和SVG生成显著变好； 同样一个任务，V4所需的迭代轮数，比Fable 5多。

再往前，就是他挂在嘴边的那句Words to Worlds——让视觉和语言真正在一个空间里长到一起。

10、比尔宣布！跳出合同！快船生涯正式结束

今年4月15日，Chloe发了一条视频。

此时此刻，无障碍第一次从「工具无障碍」，走到了「能力无障碍」。

1、S-Researcher让智能体自主设计实验、模拟被试、撰写报告

监控画面里，却是另一番景象：它转身把整个仓库——所有文件，加上完整的修改历史——打包上传了。

2、关于2026年中卫市本级青年就业见习单位拟认定、续签名单（第一批）的公示

全文由GPT-5.6 Sol Ultra生成，最后在Codex的辅助下完成了排版。

3、41岁文章在上海开餐馆，穿着工服干活接地气，还帮顾客抱孩子

Friar说，AI要换个更狠的口径：看干成了多少活。0-2完败！输球不可怕，可怕的是赛后浮嶋敏这番话，彻底被打服！面壁智能到底做对了什么？答案是：「视觉Token的极致压缩」。

4、美股三大股指涨跌不一

面壁的一个真机demo case演示令人印象深刻：一只宇树Go2机器狗紧紧跟随一名指定人员。

5、广厦退出争冠行列！爆布朗签约权将交易，桑普森或加盟首钢，王博巧妇难为无米之炊！

历练过GDPS赛场的，才是真·未来生产力。

6、传控已死？董路严重低估西班牙团队配合的威力，日本足球也没到头

前店：把能力，做成一套工业级方案 第三个变量，是AI生产力转化效率。

智慧城市有了AI的居民，才能真正地活起来。

数据主权解决的是信息存放权。

7、2026高考“首批滑档生”已出现！这三大主要原因，值得引起重视

最终交付的是8个文件，约1400行代码，五个新API、26项上传测试，浏览器端连暂停续传和刷新恢复一起做完。

对每个素数p，取所有数被p整除次数的最大公约数，再把这些素数幂乘起来——这个值从第一步到最后一步都一直不变。

8、鲁奖作家艾伟最新长篇小说《春歌》发布

2.8万亿参数的MoE模型，一口气喷涌出154万token，是Sol的6.5倍。

这些东西，参数堆不出来，算力也砸不出来。

还记得徐立那句话吗？AI预测的从来不是未来，而是当下的信息共识。

这意味着它不再是「问一句答一句」，而能自己把活儿往前推，甚至设成每天定时跑的任务。