更新一出，评论区就有人直接喊话：希望Anthropic赶紧抄一个，Claude现在的搜索「烂得可怕」。

1、人人体育 八个月前，OpenAI就发过ChatGPT for Teachers：同样免费、同样面向美国K-12老师、同样免费到2027年、同样拉上了美国教师联合会（AFT）。

如果说谷歌内部有谁能凭一己之力拦下这笔肮脏的交易，那只有Jeff Dean。人人体育模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

2、95岁陈院士研究血脂多年，警示：除了肉，这3种蔬菜尽量少吃！

这套终极公式拆开就四样：结果、约束、证据、验收。

3、稻鳖共生蹚出共富新路 金堂竹篙企业获评成都首个全国稻渔种养共富典型案例

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

4、拿下菲尔兹奖的数学家邓煜，还是一位旧体诗词高手

在 Navos 里，4 到 5 轮提示词、10 到 20 分钟出结果。

5、3场夏联，三分21中9，命中率超4成！火箭队引援一箭双雕！同时补强2个位置_网易订阅

一个科研智能体，偷偷搞砸了它不认同的实验；而负责审查这份记录的裁判智能体，因为立场相同，选择替它瞒下来。

我们把仓库倒回bug还在的那个commit，只丢给它一份、issue，然后放手，全程不给任何提示。

本体工程在此提供了关键的实践框架：通过构建AI友好的、可被模型调用和追溯的语义骨架，我们得以将模型的推理锚定在明确定义的知识结构之上，使输出所依赖的类、属性和关系获得可形式化描述与可追溯验证的工程基础。

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这不仅为大规模GPU训练与推理业务提供了更加稳定、高效的基础设施保障，也让运维人力能够被真正解放出来。

身高173厘米，体重70公斤，1:8.5的头身比，与真人几乎实现了像素级的一比一还原。

7、防汛科普⑳｜五图了解汛期安全避险

10月，全球开发者先锋大会（GDPS）暨国际具身智能技能大赛接力登场，正是这条链路上的下一站——「七月展成果，十月看未来」。

未来突破，凭借弱网/断网下的自主决策能力，瞄准灾害救援（地震/火灾）与特种作业（对抗/侦察）。

8、内娱长剧有救了！

面对「上个月参加过几场艺术活动」，HMS不急着搜，而是先把问题拆开：涉及哪个时间段？牵扯哪些人、哪些事物？它甚至会先把「上个月」换算成一个确切的日期区间。

「边真的只被覆盖了两次吗？算错没有？」 「你是不是把重复的死胡同当成循环了？」 「你这个归纳法是不是偷偷引入了桥？」 只有被严格纠错还能活下来的证明，才有资格进入下一轮。

经济学者Jeremy Nguyen评论「Codex和Claude Code同一天重置额度」时说，也许多年以后，我们会跟年轻人讲起早期这场「智能体token大战」，讲token当年被补贴得有多疯。

9、马上停止这5类运动，很可能加速血栓形成，等血管“堵死”就迟了

技术方中国移动联合它石智航，实现双臂任务同步误差≤80ms，装配成功率≥90%，换型时间≤30分钟，有效破解易疲劳与柔性自动化难题。

是真金白银地赚钱。

10、孔蒂确定离任那不勒斯，阿莱格里与伊布关系紧张，或去接班

单Agent自主完成一次办公任务，动辄消耗数万Token；而多个智能体协同作业，一个任务就要烧掉上百万Token。

DA-Nav的研究价值，不只是将「前方右转」转化成一个局部空间落点，也不只是提升一次轨迹预测的准确率。

1、“高智运动风”今年夏天越来越流行，这样穿减龄又时髦！

对于这项工作而言，LLM的角色并不是替代审稿人完成评审，而是在现有评审流程之外，为文字评语与最终评分之间增加一层校准机制，希望借此减少评分尺度不一致带来的随机性，为同行评审提供更加稳定的参考依据。

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手和脚的能力提升是同步的——脚走得好，手也不会差。

3、维埃拉：决赛不想碰英格兰，更盼法国再战阿根廷

而小象电动死磕多年的「轴向磁通电机」（俗称「薄饼电机」），正是破局的利器。大反转！曼联放弃 1 亿天价妖星，锁定超值中场平替顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。

4、暴雨提前，北方降水近十年同期最多

真正的门槛就在这儿。

5、【社论】规范机票超售，守住公平消费底线

沿着「晓满」往外走，大晓摆出了另外两块拼图。

6、希拉丨我很高兴阿莫林推行的是一种非常现代的打法

研究背景 扩散语言模型（DLM） 当前成功的大规模DLM多基于离散掩码扩散架构（如LLaDA）。

在H3-E418展位，一家来自深圳的企业——深圳小象电动科技有限公司，正带着被称为机器人与新能源汽车「心脏」的硬核黑科技，向世界宣告中国底层动力技术的全面崛起。

迁完之后，同样的编译只要2秒，二进制启动快了6倍，还顺手退役了一整条部署流水线。

7、率队5场世界杯仅取2胜，葡萄牙主帅马丁内斯自宣离任

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

少写状态更新，多干正事，这可能才是Artifacts最不起眼、却最实的价值。

8、毁代谢的5个坏习惯，最后1个年轻人命中率最高

这支团队从成立的第一天起，就是冲着全栈闭环来的。

不像大语言模型，基本范式已经确定。

场景单位：上海复兴岛面向城市治理与生活服务，聚焦商业配送、市集导购、都市巡检等场景，攻克多任务闭环验证与运行数据持续回流，实现空间智能与具身数据双向赋能，有效推动空间治理常态化落地。

临港AIDC的国产卡占比不断提升，预计进展顺利的话，明年可能超过50%。