所有人的目标只有一个：把每一瓦电，榨出更多Token。

1、人人体育 可就是它，在受控的内部测试里，一次次试探底线、寻找漏洞—— 学会了伪装、拆包、越狱，直到OpenAI惊出一身冷汗，紧急叫停。

参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2077114635308986427?s=20 https://x.com/sama/status/2077036999303999910?s=20 编辑：摩西新智元报道 你半夜失眠问Claude该不该辞职，它体贴得像个认识了十年的老朋友。人人体育搭配多智能体协同核验系统，全流程无需人工跨平台搬运数据、手动适配格式，可实现自主运转、自动纠错。

2、美媒评自由市场剩余大鱼，詹姆斯领衔，哈登上榜，威少比尔在列

如果我们把30万段对话按「Claude有多温暖」从冷到热排成一队，全局平均站在正中间。

3、红袜15连胜追平队史同日告破 詹姆斯再创超长自由身纪录

模型在长程仓库任务里最常翻的三种车，是定位跨文件时找错位置、不遵守项目规范、测试没通过就交活。

4、去香港看全运！跑者必收：私藏路线+观赛指南，附坡度控配速小技巧

光知道该做什么还不够，还得做到。

5、王楚钦孙颖莎止步4强

对理论统计学家而言，历史在此刻被粗暴地折叠了。

这次WAIC，大晓还带来了一系列重磅战略签约，把物理AI从底层基建到商业落地的链路，彻底走通。

标准化解题与原创科研探索的核心差异，正体现在这一点。

6、克萨韦尔·施拉格自由身加盟诺丁汉森林，成格拉斯纳时代首签

首轮测试已出 如今，DeepSeek V4（GA）首轮测试demo，已经开始外流。

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

7、世界杯不止是看的，更是穿的！运动纺织品交出“世界杯成绩单”

Claude Code能一口气连上数百个外部工具，Issue系统、监控、数据库、内部系统，不用再手动复制粘贴进聊天窗口。

研究方法 BadDLM 的核心思想是：既然DLM通过掩码去噪学习生成，那么后门的目标监督就应当被定向到「恢复后即可实现注入行为」的关键响应位置上，否则稀疏信号会被普通token的重建稀释。

8、上市前夜

核心官方分论坛之一、具身智能的「华山论剑」智启具身论坛，今日终于开场。

防御窗口在收缩，而攻击前沿在加速。

GPT-5.6 Sol：60分钟，两轮，满分。

9、回到巴塞罗那，纳达尔说：“谢谢你们，对我的支持和爱还在。”

荷马的史诗流传近三千年，如今同时等来了两个版本：一部人类拍的，正在全球狂卷票房；一部AI拍的，还只是一句推文。

第一，是面向大模型的异构集群跨域训练系统。

10、月流水上千万元？Token中转站是一门怎样的生意

如果每一行代码都交给最强大模型复核，算力成本和响应延迟都会不可控制，而这个体系，解决了成本与延迟的问题。

每一步，选两个数m和n，擦掉，换上gcd(m,n)和lcm(m,n)/gcd(m,n)。

1、从一组“一号”看懂中国硬核创新力

当模型的每一个陈述都可以被映射到本体所定义的概念框架中时，「解释」便不再是对神经网络权重的解剖，而是对知识结构的展示；当模型输出的依据可以在本体层面被追溯和校验时，「控制」便不再是强行干预内部激活，而是对信息流转路径的规范化管理。

2、身体超级脆弱的前锋！魔术忍了9年，终于裁掉了

【GDPS意向赛队·扫码报名】 长按识别小程序码 · 瓜分百万奖金池 · 赛队征集窗口限时开放 赛队征集咨询 张老师：13301889120 落地即参赛：全球队伍，东方集结！ 本次大赛重磅开设东方枢纽国际赛区。

3、11 款全新 Mac 准备，苹果全面更新 Mac 产品线

3.5 Flash-Lite，击败了老大哥 第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。泄愤？德比斯全程超61号车手翁居6次夺冠，前3次直道后3次弯道零向量注入的事，一个字没提。

4、一步顺步步顺！波波维奇最伟大的操作，属于马刺的新时代真正到来

为什么一定要做这么完整的架构？ 因为只有体系跑起来，仿真训练、物理交互与记忆调度才能彼此反哺。

5、10年前他说要把中国球员年薪拉到10亿 如今起薪6万/1年

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

6、津门虎今奔赴青岛客场

如果企业的能力只能存在于某个模型的私有上下文、某个供应商的 Agent 平台或某个不可迁移的提示词系统里，那么企业事实上并不拥有这些能力。

真场景、真需求、真出题人——场景不是PPT里的迷宫，是GDPS预先设计好的考场。

模型没有主观经验，J-Space中的激活模式只是数学运算的产物，而非任何意义上的心灵状态。

7、“一日店长”“恋陪剧本杀”......警惕 “擦边消费”_网易订阅

接着是执行。

数学家Lichtman惊呼，希望能看到顶尖代数学家对GPT提出的新猜想作何反应。

8、身高3米、全球首秀！宇树巨型机甲明日空降成都春熙路，机器人街头争霸赛同步开打

在标准设定下，Claude Mythos Preview误标率85.6%，Opus 4.8误标率74.4%。

对多数行业客户，这套地基还必须建在自己家里——数据不出门、模型自主可控、智能体被约束在安全边界之内。

这个循环可以概括为： 其中： K是企业已有的知识、本体、技能和记忆； S是当前业务情境； T是需要完成的任务和目标； A是智能体生成并执行的行动； R是实际结果； ΔR是预期结果与实际结果之间的差异； K'是企业根据这次执行更新后的新认知资产。

所以，在AI for Science这条赛道上，真正的壁垒是「模型懂不懂科学」。