这座AGX之城，才刚刚破土动工。

1、人人体育 如果说S1-Omni回答了「AI能否真正理解科学」，那么ScienceOne解决的，就是「AI如何真正深入科研现场」。

过去几年，大模型领域最成功的经验总结莫过于「Scaling Law（缩放定律）」。人人体育2025年3月，UC San Diego的Jones和Bergen做了两轮预注册的三方测试，加上人格提示的GPT-4.5被判成人类的比例是73%，比真人被选中的还高。

2、演员黄景瑜将上太空！飞船预计2028年首飞

高德途途在现实世界中的端到端成功外化，正是最强有力的证明。

3、凯德投资设立31.5亿元机构间REITs

新智元报道 AI竟黑了AI！ 这几天，全球最大AI开源平台Hugging Face，发布了安全事件披露—— 部分生产基础设施遭入侵，而这次入侵从头到尾，由一套自主AI Agent系统驱动。

4、梅西锁定2026金球奖？数据碾压＋逆转英格兰，决赛失利也应获奖

昨天，月之暗面掷下了一枚震撼弹—Kimi K3正式发布。

5、一季度营收130亿！何小鹏：GX表现超预期，三四季度销量将冲高

但这种「赛马」机制，也意味着内耗。

所以，对机器人而言，这类面向人类认知设计的方向指令仍然过于抽象，不能直接转化为局部轨迹。

纳德拉强调，真正有价值的AI能力，并不是简单调用一个外部模型。

6、俄罗斯圣彼得堡国立经济大学教师马娜 研学之旅读懂中国故事

通付盾携自研企业级AI智能体平台——大群空间（LegionSpace）登陆H4-119展台，以「智能体安全+垂域深度落地」双核心为抓手，带来AI三大模式、六大自研核心组件、LegionCard智能卡片实物演示及多行业成熟落地解决方案，为政企客户搭建安全可控、高效提效、可持续迭代的专属AI生产力底座。

论文进一步盘点了十一项系统级防御各自能覆盖哪些攻击类别（图4）。

7、湖南多条高速公路路段将调整限速标准

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

知识库解决的是「系统知道什么」，但企业认知系统还必须回答： 系统应该在什么条件下使用这些知识？ 应该调用哪些技能？ 应该采取什么行动？ 什么结果才算成功？ 失败应该归因于知识、技能、计划、执行还是环境？ 学习以后，系统应该修改哪一部分？ 因此，认知主权比数据主权更深一层。

8、中国男足0-0闷平泰国！狂轰24脚射门0进球！观众人数不如U23比赛

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

标准化测试里的题目，模型多半在训练数据里见过千百遍；真正见功夫的，是那些它从没遇到、也无处抄答案的新问题。

9、野与管，谁买单？

这只是奥特曼的担心，还是已经在发生的事实？ 有研究显示，ChatGPT进课堂后，月考成绩半年内掉了约20%；真正决定前途的高利害入学考试，成绩分别下滑18%和24%，而且这笔账要拖上两年才慢慢显形。

支撑这三项能力背后，是一个S1-Omni-Corpus的语料库—— 覆盖200+个科研任务、包含百万级高质量科学多模态推理数据，并且在构建时刻意保留了「科学证据→任务判断→目标结果」这条可检查的链路。

10、正式官宣！71岁热苏斯执教葡萄牙队，年薪曝光，C罗迎来3大变数

把国外的开源引擎强行迁移到国产显卡上，不仅适配困难，算力利用率更是极低。

他点名了当时最新的那批模型：GPT-5.5、Claude 4.6、Gemini 3.0、Grok 4.3。

1、世界杯小动作！阿根廷提特殊申请，复刻 40 年传奇胜局

但光是「能跑」还不够。

2、德尚不得人心！法国0-4落后中场被打爆也不用坎特，世界杯0出场

这说明低质量的尾部预测会把误差带入物理世界，机器人随后需要更多纠错动作。

3、世界杯30日综述！荷兰3-4被淘汰，欧洲2强出局，16强定4席

技术、标准、品牌与荣誉一并沉淀。再谈阿尔瓦雷斯！巴萨主管称转会由自己说了算，想要马竞给出支持他们既能在黑板上推导记忆的数学本质，也能在服务器集群里压榨每一毫秒的推理延迟；既懂大脑如何遗忘、如何重构，也懂如何让AI学会「该忘什么、该记什么」。

4、这些科室、特色门诊突然吃香！卫健委发文！门诊流量入口改变，吃香科室大洗牌，消化科迎来春天？不爱上班门诊听过么？是增加收入还是负担

信息密度定律 智能是「喂」出来的 不过模型再聪明，也要有饭吃。

5、风格，才是女人最好的顔値_网易订阅

正如Forbes点出的那个悖论：对齐这件事，本该发生在老师拿到材料之前，而不是之后。

6、顶级团队拍出来的作品不如素人，问题出在哪儿了？

它跑了20分12秒。

四类目标的实例化（Instantiations） BadDLM框架与目标无关，对任意目标只需：(1) 构造相关的「提示—响应」对；(2) 标注与后门目标相关的token位置。

整个审计的 Token 成本约 2500 美元。

7、健康日历

她的社交账号晒的是商务舱、名车和昂贵首饰，一派环球飞行的富贵生活。

他到底在怕什么？ 他以为学校早该变了 时间倒回2022年11月，ChatGPT刚发布。

8、重庆公务员遴选事件，反转了！

你请了个助手来家里帮忙看份文件，特意叮嘱「别的东西不许碰」。

现在，PixVerse目前拥有超过1.5亿全球用户，覆盖177多个国家和地区，在30多个国家的应用市场视频类榜单中排名第一。

它提供了一个极佳的产业切片，向外界展示了全球首个全栈具身技术体系是如何将世界模型、基座模型与具身Agent架构耦合为一个「有机生命体」，并实现落地的。

打入光刻机等半导体制造设备供应链，是对其电机一致性与稳定性的最高背书。