他直言：现在是人类史上的关键时刻，AGI或将在短短几年内实现！ 哈萨比斯给出了一个令人战栗的算式：AGI的影响规模将是工业革命的10倍，而速度也是10倍。

1、人人体育 对于每个人来说，AI时代最值钱的资产，不是模型，而是你自己攒下的这一大堆与AI互动的数据。

一个模型，装下五种能力 长程工程、通用Agentic、终端、前端美学、通用知识——这五个方向，KwaiKAT各训了一个专家。人人体育Frozen v2则只为Gemini一个模型而生。

2、之前的调查结果还未公布，伦纳德与快船又卷入了新的代言调查中？

而机器人要进中国家庭，得先在中国房子里练。

3、一年比一年打得差，如今薪资吃紧的鹈鹕打算倒贴送走前乐透秀

他笃定，在最初的震撼下，很少有人会立刻去下载并逐字元检查如此庞大的文件。

4、生命如何不断生成自己——人生三法：心法、做法、活法

换句话说，六个仓库里能成功搭起来一个，就算不错了。

5、精准研判 多警联动 太原警方4小时抓获取现“车手”

相比于单个模型能力研究，高德从一开始就搭建了一个为机器人实现高阶智能的底层平台。

这些全是间接的信号，没有一样写在模型卡上。

为什么？答案不是梅卡曼德造出了一台「万能机器人」，而是：它造机器人的「眼睛」「大脑」和「手」，然后把这一套装进不同的身体里。

6、装修工人被“封”进楼层隔间出不来 公安、消防联合将其救出：原来是工友把他搞忘了_网易订阅

开源的、闭源的、通用的、行业的，能训的几乎都训出来了。

其中AI Coding跑得最快，仅这一类就吞下了全球超50%的Token消耗。

7、咳嗽反复好不了？你可能掉进了这3个用药误区！

这个过程叫巩固，而巩固在做的事，说白了就是压缩。

但故事还没完，它引出一个更大的问题： 当这一代孩子长大，AI早已像空气一样无处不在，一个从小只被老师「用AI教」、自己却没真正上手用过AI的孩子，能真正做好准备吗？ 这个问题，Claude for Teachers还没打算回答。

8、CBA狂野一日！2人获顶薪，4人正式签约，徐杰、赵继伟陷交易流言

更绝的是，AI常常缺乏空间物理常识，但U1 Pro精准构建了「日-地-月」的位置关系示意图。

哈萨比斯豪言： 药物研发将不再需要十年漫长试错，新型清洁能源或将在几年内突破，先进材料将让「资源稀缺」成为历史名词。

一位Anthropic工程师在开会前发起一次排查，Claude Code扒完日志，直接甩出一份Artifact：时间线、可疑提交、错误率曲线，全在上面。

9、诺斯科娃首夺温网女单冠军

资本市场为何如此看好？ 他们赌的，从来不是单一模型，而是中国AI「后发先至」的叙事本身：在资源约束下，以MoE架构实现高效规模化，以开放路径加速生态构建。

上午9点，该团队照常开工。

10、男篮19人短训名单！赵继伟带队，郭士强留下三旧将，徐昕底气十足

机器人在汽车、物流、锂电、3C、家电的真实产线上，每天都在遇到新物体、新光线、新任务： 大规模应用产生真实数据→数据提升模型泛化性→模型降低部署难度→更快进入更多行业。

依靠顶层的ABot-ER与AgentOS，机器人拥有了从「想明白」到「做得到」的完整闭环，以及终身记忆的能力。

1、宋志平：三大战略思维

而放眼全球，具身智能行业的头部玩家们，早已敏锐捕捉到风向的转变。

2、“澳门8分钟”青年导演扶持计划征集开启

压缩，与传递。

3、嘉北郊野公园第三届四驱车赛落幕全新三轨赛道正式启用

传统做法里，手动搭量子电路、调试噪声模型、做数值演算、再把结果绘图汇总，本身就很耗时。走进防汛一线 致敬城市守护者而ChatGPT要接管的，是一片过去从没被专门打理过的地带：你和AI这几年共同生产出来的东西。

4、西班牙夺冠巡游最火一幕：球迷扔牌砸亚马尔，背面梗太狠夺冠游行到底该怎么玩？放烟花、撒香槟、喊万岁，这些老套路早就不够看了

防御窗口在收缩，而攻击前沿在加速。

5、央媒点名不到24小时，彭女士再迎三大噩耗，更严重的还在后面！

物理AI的「开悟时刻」，从来不是完成一次惊艳的演示。

6、签约达成！北京首钢昔日弃将加盟CBA大黑马，对阵辽宁曾砍22+4+3

作为参照，过去七年IMO，4347名人类选手参赛，只有30人拿过满分——比例0.69%。

第1个测试是AI综合能力。

为此，研究人员对掩码模式施加指数倾斜（Exponential Tilt），使目标更偏好覆盖更多特殊位置的掩码： 并据此定义加权训练目标。

7、假日酒店推出新版本，投资人为什么要抢着签

多塞人类动作，不等于机器人学会人类技能。

考场外那个没资格入场的选手，可能已经在门口，做完了门内的人刚刚做完的事。

8、咳嗽反复好不了？你可能掉进了这3个用药误区！

毕竟，谁会拿这种事撒谎？ 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。

一个是理论物理的，一个临床基因组，AI跨过了工具和同事之间的那条线。

」 OpenAI的Aaron Lou用内部Codex（无网络搜索）从零推导出本质相同的反例，完整写出策略与证明，还给出可复现的数学推导（从三次因式分解到仿射坐标变换）。

文字和图始终跑在同一条自回归序列上，像说同一种「语言」，不靠外挂、不靠工具在中间对齐。