正如英伟达把芯片做好，不管芯片应用在哪里，它都是赚钱的。

1、人人体育 使用了一段时间乐奇AI眼镜后，工作效率明显提升，并且再也不用担心遗漏重要的信息了。

数据更直观。人人体育当用户在搜索框输入品牌词或具体品类时，往往已经完成了前期种草，带着明确的购买意图进场。

2、归来仍是传奇，马龙和许昕的松弛与坚韧

如马孔多的外包装成本、出库费、退货入库费合计达8.65万元。

3、场均2分！1年330万！马刺在想啥呢？

上市时，扣除基石投资者等锁定股份后，能在市场上买卖的股票占总股本的不到3%，对应市值约13亿港元。

4、比尔-拉塞尔：承君此诺，至死方休

中国市场单票收入约0.3美元（约2.1元人民币），单票成本0.28美元（约2元），每件只赚约0.02美元（约0.15元），利润极薄；但东南亚市场单票收入0.59美元，单票成本0.48美元，每件赚0.11美元，是中国的5倍多。

5、商家回应“家长称女儿走光照片被选入毕业相册”：由多位家长选出的照片，当时说后期修掉，确不应该骂人

影石消耗的是看得见的份额、利润和股价，大疆消耗的是看不见的产品节奏、战略储备。

同为下沉市场巨头的蜜雪冰城，全球门店已接近6万家，而在窄门餐饮的统计中，正新鸡排的在营门店仅剩9545家，不足巅峰期的一半。

现在，我先跟ChatGPT讨论方案，然后把任务丢给Cursor。

6、正视问题 调整再战！

但这个同比增速需要注意，去年同期乐道刚起步不久，基数较低。

从智能到决策，中科闻歌为企业构建AI原生决策能力而生。

7、全球首颗2nm GPU来了！苏姿丰甩出“最强AI机架”，CPU性能干翻英伟达

它的服务是一种更慢、更长、更贴近真实生活的路径。

消费者愿意驻足观看，并不代表他们愿意立刻买单。

8、淘汰不到一周！湖人方面传来2大讯息，核心后卫留队 詹姆斯恐离开

有消费者在社交平台上表示，不光不注册会员不给买单，每家不同的门店还要求加不同的企业微信“小名同学”，每到一个店就要加一个新微信，不停弹信息，让消费者不堪其扰。

” 滴滴将持续敬畏风险、深耕安全治理。

每个月我还要给AI付四五百的“工资”，而以4900元的杭州社保缴纳基础月薪来算，公司还“欠”着我一万五。

9、别看是好兄弟，但杨瀚森真没法和马卢阿奇比，后者更早出头不奇怪

因此，中科闻歌上市的意义，并不只在于港股新增了一只AI股票，更在于港股AI板块第一次出现了以“决策智能”为核心叙事的代表性标的。

这是一个信号：当公司增速放缓，高层职位长期有人盘踞，作为个体的人晋升必然变慢，所以“他们要把梯子的长度加长，让你从更下面往上爬。

10、实力碾压！大胜23分，中国U17女篮挺进世界前八

”鲁扬说。

6月23日早盘，智谱港股低开低走，收盘市值9674亿港元。

1、历史罕见！NBA总裁催着詹姆斯做决定

某乳企董事长曾在接受媒体采访时表示，内卷的本质是同质化，“大家做的都是一样的东西，最终只剩下价格竞争”。

2、1-2惨遭绝杀！输球原因只有一个，1人必须担责，揭露其3大败笔

很多人分不清FDE与外包、AI工程师、AI产品经理的区别，而真实的项目最能说明边界。

3、公牛三方交易得篮网中锋克拉克斯顿

普通上班族的日常里，乐奇AI眼镜也悄悄变成了一种新的“基础设施”。能空接能护筐能防守，快船次轮秀在夏联的表现还是非常全面的？亿航智能一季度的毛利率是62.5％，但毛利润只有1604万元，经营费用高达1.52亿元，是毛利润的9.5倍。

4、晚上11点！广东男篮阵容大换血，锋雨组合解散，三冠功臣离队

从2002年借赛事热度打开外销大门，到如今依靠创意、IP闯荡全球市场，赛事更迭中，义乌的产业也持续进阶，但火热订单背后，长期存在的短板与困境也随之暴露。

5、8月6日成关键夜！浓眉或拿4年2.75亿，詹姆斯决定恐再拖两周

他甚至说，现在公司内部“没人讨论模型了”，连预训练都不怎么提，顶多讨论一下后训练的微调。

6、佩尼亚：西班牙在决赛的表现更胜一筹；若无梅西阿根廷难进决赛

这种数据能力，过去是职业顶级球队才用起的奢侈品。

从2025年的独立开发大赛，2026年的黑客松巅峰赛、主打硬件的Maker创造季，到今年7月小红书上线RED Skill和Vibe coding产品发布功能，开发创作、内容种草、分发触达、产品使用，整条链路都可以在小红书里完成。

而且一个账号可以在京东、淘宝、拼多多等多平台通用。

7、8万人面前泪如雨下！39岁梅西戴上银牌：过于悲伤 坐地上偷抹眼泪

这个故事能够为泡泡玛特带来的想象力，或许比单个IP要大得多。

今年以来，中国空调行业整体仍处于压力周期之中。

8、亚运会足球分组出炉！最强U23国足出战，安东尼奥带队冲击金牌

但机器人想要从实验室走向工厂产线或家庭服务，就必须拥有克服复杂地形的能力。

*题图来源于零跑汽车官方微博。

这也决定了18C第一阶段的港股AI叙事，更多回答的是“AI会不会成为一个足够大的产业”，而非“不同AI公司究竟提供什么样的价值”。

第二个难处来自供应链。